baihongyu.com
博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
基尼系数的计算原理
阅读量:
2728 次
发布时间:
2019-05-13
本文共 573 字,大约阅读时间需要 1 分钟。
理论
基尼指数(
Gini Index
)
是
20
世纪初
经济学家基尼定义的指标,最为知名的应用是考察居民收入的差异情况。
居民收入的情况符合幂指函数(
Power Law
)分布,最直观(但非准确)的理解就是
80/20
原则,也就是
20%
的人拥有了
80%
的人的财富。用公式表示就是
描述了是收入靠后
%x
的人所拥有的收入总和占所有人收入总和的比例
f(x)
的关系。
幂指函数还有很多非常牛逼的应用,比如如果将单词出现的频率按照由高到低排列,则每个单词出现的频率和它在热门排行榜中排名的常数次幂成反比。
由于一本《长尾理论》的出现,在互联网领域幂指分布也叫长尾分布,因为大概最热门的
20%
的商品占据了用户购买商品数的
80%
。我们将物品按照热门程度从低到高排列,那么下图中的曲线表示最不热门的
x%
物品的总流行度占系统的比例
y%
。这条曲线肯定是在
y=x
曲线之下的,而且和
y=x
曲线相交在
(0,0)
和
(1,1)
。
计算
基尼系数的计算公式为
,也就是说,当收入很平均时,曲线接近于直线,
A
的面积趋于
0
,基尼系统也趋于
0
。
下面推导公式:
关键是求
S(B)
,把
B
分成从
1
到
n
一共
n
个小梯形,梯形的底为
和
,高为
1/n
,而
为
0
,
为
1
,则:
可得基尼系数为:
你可能感兴趣的文章
Mac 电脑鼠标和触摸板滚动方向不一致的问题
查看>>
LeetCode 62. Unique Paths LeetCode 63 Unique Paths II 不同的路径之二
查看>>
LeetCode 66. Plus One
查看>>
LeetCode 74. Search a 2D Matrix
查看>>
【已解决】 78. Subsets【39、40未解决】
查看>>
创建第一个android项目
查看>>
Excel 使用过程中碰到的问题处理
查看>>
阿里云负载均衡SLB--报错502 Bad Gateway 的解决方案
查看>>
Monte Carlo 方法求解π的近似值
查看>>
一些python学习的基本操作(持续更新中)
查看>>
Fluxion安装教程
查看>>
网络安全基础知识
查看>>
最详细 vsphere创建Windows service虚拟机,并安装VMware Tools 进行配置
查看>>
【html/css】如何设置HTML span 的宽度
查看>>
ubuntu12.10更新包后的问题
查看>>
【web开发】EL表达式的一些用法小结
查看>>
【mysql】关于命令load data local infile
查看>>
如何选择更适合你的 Linux 发行版?
查看>>
数据分析师必知必会的7款Python工具
查看>>
又到招聘季,说说网络招聘的那些坑
查看>>